台灣AI基礎建設：從政策藍圖到產業落地的全面解析（2025-2026）涵蓋政府AI新十大建設、NVIDIA落腳台灣、鴻海AI工廠、台智雲主權AI、電力挑戰與即將到來的COMPUTEX 2026。

一、什麼是台灣AI基礎建設？背景與定義

簡單說，AI基礎建設就是讓人工智慧得以運作的底層硬體與軟體系統的總和。它包括訓練模型所需的GPU算力、儲存海量數據的資料中心、確保高速傳輸的網路設備，以及維持這一切運作的電力供應系統。沒有這些基礎，再厲害的AI模型都只是空中樓閣。

台灣在這個領域的重要性，遠比許多人認知的更深。台灣不只是AI晶片的製造者，更正在快速成為AI基礎建設的設計者、整合者與輸出者。當全球科技巨頭紛紛在台灣設立研發中心、建置算力中心時，台灣的角色已悄悄從「代工島」升格為「AI智慧島」。

根據TrendForce的分析，AI基礎建設（AI Infrastructure，又稱AI Stack）是一套為人工智慧與機器學習應用的開發、訓練與部署所設計的整合性軟硬體資源，專為處理AI專案所需的大量運算與數據處理而打造，需具備高效能、彈性與可擴展性三大特質。這與傳統IT基礎設施有本質上的不同——後者服務日常的ERP與辦公作業，前者則是為深度學習、生成式AI等全新工作負載量身訂做的。

正是因為這樣的特殊性，台灣在2025年迎來了一場前所未有的AI基礎建設大躍進。

二、政府出手：AI新十大建設全解析

2025年7月23日，行政院正式啟動「十大AI基礎建設計畫」，這個被許多人視為「現代版十大建設」的政策藍圖，預計至2040年帶動超過新台幣15兆元（約5,100億美元）的經濟產值，並創造50萬個就業機會。行政院長卓榮泰在社群媒體上宣布，台灣將憑藉資通訊產業與全球領先的半導體製造實力，邁向「智慧科技島」願景。

這個計畫的核心由三大技術支柱與六大基礎建設構成。其中，矽光子技術、量子科技與AI機器人是三大核心戰略技術。矽光子被視為驅動未來AI算力的關鍵基礎，台積電等本土半導體企業已在此領域積極投入研發；量子科技則代表台灣試圖在下一代運算技術上提前卡位；AI機器人則結合了台灣強大的硬體製造能量，由鴻海董事長劉揚偉領銜的「台灣AI機器人產業大聯盟」於同日宣布成立。

在六大基礎建設方面，計畫重點包括建置超級電腦、雲端資料中心，大幅提升台灣自有的AI運算資源；強化資料治理及資安控管；推動AI軟體產業發展，協助交通、醫療、教育等產業導入AI技術轉型。此外，計畫還將引導超過1,000億元新台幣的創投資金投入AI創新，並設立三座國際級研究實驗室。

在國家戰略層面，2025年10月的雙十演說中，總統明確宣示「台灣要成為全球前五大算力中心，打造屬於自己的主權AI」，將算力與能源、晶片並列為主權支柱。這一宣示，也讓「主權AI」這個概念從學術討論正式躍升為國家政策。

以下是AI新十大建設的核心架構概覽：

值得特別注意的是，這項計畫預計4年共投入1,900億元預算，由國發會與國科會共同研擬執行，力度不輸當年蔣經國時代的十大建設。然而，有論者也指出，如何避免政府主導資源錯配、真正讓資金流向最需要的法規政策、人才培育與基礎建設領域，是這項宏大計畫能否成功的關鍵所在。

三、國際巨頭搶進台灣：NVIDIA、Google雙雄佈局

NVIDIA：把海外總部蓋在台灣

2025年5月19日，這一天對台灣科技史而言，或許值得記錄一筆。NVIDIA執行長黃仁勳在COMPUTEX 2025的主題演講中正式宣告，輝達海外總部確定落腳台北市「北投士林科技園區」（北士科），並為這座建築取名「NVIDIA Constellation」（輝達星座）。

黃仁勳選擇北士科有其邏輯：這裡有捷運預定地、有重電設施可確保電力供應，位處台北市中心也符合NVIDIA員工的交通需求。這不是一座普通的辦公室，而是NVIDIA明確向全球宣告：台灣是它最重要的夥伴。

更引人矚目的是，黃仁勳在同場演講中宣布，台達電、緯穎、和碩、鴻海、技嘉、廣達、緯創及台積電都已採用NVIDIA的Omniverse平台打造「數位孿生」，以縮減規劃與作業時間並減少生產缺陷。台灣的整個AI供應鏈，幾乎都在NVIDIA的生態系下深度整合。

到了2026年1月，市場更傳出NVIDIA不排除在北士科以外，再於台北市增設第二總部，潛在地點指向洲美段土地，基地面積約4.6公頃。這對台灣而言，不只是一家公司的落腳，而是全球AI生態系重心正在向台灣傾斜的最佳象徵。

Google：在台打造全球最大AI硬體研發中心

Google在台灣的佈局，比很多人想像的更早、更深。繼2013年啟用彰化資料中心後，Google早在2020年就決定在台設立AI基礎建設研發中心，選址台北市士林區。這座研發中心於2025年正式啟用後，成為Google美國總部以外最大的AI基礎建設硬體研發中心。

這座中心的工作，涵蓋了Google Cloud營運所需的主機板、資料儲存、網路技術、散熱、電源等全方位系統整合與測試，最終會部署到Google全球的資料中心。官方數據顯示，由於研發中心緊鄰台灣供應鏈，相關專案週期縮短了整整45%。

出席啟用典禮的總統賴清德表示，政府正在推動AI新十大建設，這讓台灣成為AI基礎建設開發、軟硬體整合的最佳基地，「讓世界看見台灣不只是科技供應鏈的重要一環，更是打造安全可信賴AI的關鍵樞紐」。

四、鴻海集團：AI工廠與超級電腦的雙軌佈局

如果要說2025年到2026年間，台灣哪家企業在AI基礎建設的動作最大、最具體，鴻海科技集團當之無愧。這家原本以「代工製造」聞名的企業，正以驚人的速度向「AI工廠運營者」轉型。

2025年11月，鴻海董事長劉揚偉在法說會中宣布，2026年AI機櫃需求將倍增，AI伺服器在鴻海總營收中佔比將達50%——這意味著鴻海的主要獲利來源，已從電子代工切換到AI基礎建設。公司計劃斥資約420億元新台幣購置AI算力設備，建設超級電腦運算中心，目標打造完整AI生態體系。

在同年的鴻海科技日（HHTD25），旗下專責AI超算業務的子品牌「Visionbay.ai」首度公開亮相，宣布計畫建置台灣最大GPU集群，首批採用NVIDIA GB300 NVL72系統——這套系統採用Blackwell Ultra架構，整機架內整合72顆GPU，透過NVLink高速互連串聯，如同一顆超大型GPU運作，預計2026年上半年正式上線。

在硬體技術層面，鴻海也與NVIDIA生態系合作推動K-1專案，導入800V DC架構打造更節能、安全且可快速部署的資料中心，目標提高全球AI佈建速度。鴻海冷板散熱效率較傳統設計提升逾30%，這些自製的關鍵零組件，充分展現其在AI供應鏈中的垂直整合深度。

2026年，鴻海集團旗下子公司晶兆創新更進一步，與NVIDIA合作建置搭載10,000顆NVIDIA Blackwell GPU的AI工廠，同時引入美國GPU雲端服務商GMI Cloud宣布挹注5億美元，與台灣大哥大合作將桃園機房改造成AI工廠。鴻海的算盤打得清楚：不只製造AI伺服器，更要成為台灣AI算力的核心運營商。

五、台智雲與主權AI：算力平民化的台灣路徑

在台灣AI基礎建設的版圖裡，有一個角色常常被媒體忽略，但它做的事情，恰恰是讓台灣AI力量得以真正落地的關鍵——那就是「Taiwan AI Cloud」（台智雲）。

台智雲成立於2021年，是華碩集團的關係企業，同時是政府與民間合作推動主權AI的重要平台。2025年下半年，台智雲宣布品牌升級，英文名稱正式改為Taiwan AI Cloud，以「3+1策略布局」為核心，涵蓋AI算力代工、AI模型代工、AI算力租用服務，以及AI超算加速器四大業務。

在算力建置規模上，台智雲的成績單相當亮眼：根據最新TOP500超級電腦排名，台灣共有10家系統上榜，台智雲協助其中6家建置，是目前台灣公部門GPU建置量的主要承包者，客戶橫跨國防、氣象及多個政府部門。台智雲的旗艦超算「Nano4」，達到81.55 PFLOPs的運算效能，位列全球TOP500第29名，同時是台灣最大的AI超算。

在模型層面，台智雲自研的「福爾摩沙大模型（Formosa Foundation Model，FFM）」是針對繁體中文語境深度優化的本土大型語言模型，涵蓋8B到70B等多種規模，已成功協助近160家台灣軟體業者將AI產品化，加速產業轉型。

台智雲總經理吳漢章說過一句很貼切的話：台灣需要的算力必須像自來水一樣，開關即用、隨取隨得。他指出，2025年起產業已進入「推論（Inference）時代」——不再只是拚命訓練模型，而是真正把AI「用」起來。這個轉變，讓台智雲的算力調度平台更顯重要：不是每家企業都需要自建超算中心，但每家企業都需要用得到、用得起的AI算力。

在主權AI的戰略意義上，台智雲的總經理用一個對比說明了重點：新加坡政府採購美國Epic Systems的醫療系統，雖然整合效率極高，但核心數據與系統高度依賴外國供應商；台灣的醫療資訊系統雖較分散，卻保有對數據與系統調整的絕對主導權。這種「靈活性與政策執行力」，正是主權AI的核心價值所在。

展望未來，台智雲計畫2028年前讓海內外營收各占50%，海外拓展聚焦越南、日本與中東，試圖在「美中方案之外」，為重視數據主權的國家提供第三條路徑。

六、台積電：AI晶片供應鏈的核心樞紐

要談台灣AI基礎建設，不可能繞過台積電。它是這一切的源頭——沒有台積電製造的AI晶片，所有的資料中心、超算中心與AI工廠都只是一堆空機架。

2025年是台積電客戶結構劃時代轉變的一年。業界估計，NVIDIA憑藉AI GPU全面放量，並佔據台積電CoWoS先進封裝超過一半的產能，訂單比重達19至21%，有望首度超越蘋果，成為台積電最大單一客戶。這個轉變背後的意義是：台積電的成長引擎，已從智慧型手機時代全面切換到AI運算時代。

數字說話：台積電2025年第二季，高效能運算（HPC）平台佔整體營收的比重已快速拉升至60%，而手機持續下滑至27%。台積電2025年全年美元營收成長率更上修至30%。NVIDIA執行長黃仁勳更在台積電年度運動會上公開表示，已向台積電要求更多先進晶片供應，並強調「NVIDIA將永遠是台積電的夥伴」。

台積電在矽光子領域的積極布局，也讓它成為政府AI新十大建設的核心盟友。矽光子技術被認為是下一世代AI晶片整合的關鍵，台積電的技術積累，讓台灣在這場競賽中站在起跑點的最前排。

不過，台積電董事長魏哲家在2026年1月法說會上也直言了隱憂：電力問題才是產能能否持續擴充的真正關鍵。這個坦誠的警示，揭開了台灣AI基礎建設最脆弱的一面。

七、電力危機：AI基礎建設的隱形天花板

「算力即國力」這句話在2026年正在悄悄被改寫：「電力即算力，算力即國力」。當AI資料中心的耗電密度持續攀升，電力供應從來不是AI基礎建設版圖裡的一個小括號，而是決定台灣能走多遠的根本門檻。

數據直接說明問題的嚴峻性。根據經濟部統計，台灣AI用電量將從2023年的0.24 GW提升到2028年的2.24 GW，約有高達8倍的增幅。國科會預估，2029年全台民營與國營AI算力中心規模將達450 MW；若加計半導體與AI相關產業鏈，預估2026年至2035年的年平均用電增量，將達過去10年的兩倍以上。

台灣目前約有36座資料中心，其中北部就占了28座，明顯過度集中。由於北部電網容量不足，台電自2023年8月起就已限制桃園以北不核供超過5 MW的資料中心用電申請。能源署也在2026年調整管制措施，要求新建大型資料中心須事先提出能源使用規畫送審，並嚴格限制電力使用效率（PUE）。

電力版圖也正在重新繪製。隨著NVIDIA推動800VDC直流電力架構成為新世代AI資料中心的標配，台灣電源廠台達電已與多家美系CSP大廠積極測試800VDC電源產品，預計2026年下半年開始出貨，外資法人預估台達電2026年合併營收年增33%、獲利年增50%，成為這波電力革命最大受益者之一。

2026年，全球將出現首批耗電量達1GW（十億瓦）級別的超大型資料中心，這個規模相當於台灣一座中型發電廠的年發電量。對台灣而言，如何在AI基礎建設的高速擴張與電力供應的物理限制之間找到平衡點，是最迫切需要解決的戰略課題。

八、COMPUTEX 2026：下一波浪潮的起點

每年6月，台北南港展覽館都會成為全球科技業最重要的一個集合點。2026年的COMPUTEX以「AI Together」為主題，預計於6月2日至5日盛大登場，展區橫跨南港展覽館一館與二館、台北世貿中心及台北國際會議中心。

從預告展出的內容來看，2026年COMPUTEX的核心主軸正是AI基礎建設的落地化。不再只是展示概念機，而是拿出真正可以部署的全套方案。

仁寶電腦攜手美國AI基礎架構公司Exascale Labs，將聯合展示從AI伺服器、直接液冷（DLC）到模組化資料中心（MDC）與高壓直流電源（HVDC）的完整AI資料中心整合方案，讓企業可以在幾個月內而非幾年，就建置起完整的AI算力環境。

在散熱電源方面，台廠雙鴻、奇鋐已在液冷模組領域取得重大進展；台達電、光寶科技、康舒等電源大廠，則將展示符合NVIDIA 800V資料中心需求的高壓供電解決方案；智邦科技與Edgecore則推出高效能AI網路交換器，應對AI訓練與推論叢集對超低延遲網路的嚴格要求。

在新創生態方面，InnoVEX 2026規模創下歷史新高，來自22個國家近500家新創齊聚，較去年成長11%。論壇聚焦AI如何從概念走向商業部署，歐洲、日本、以色列等國皆帶來國家館展示，台北正成為名副其實的全球AI生態系連結樞紐。

GMI Cloud也確認將於NVIDIA GTC Taipei（6月1日）與COMPUTEX期間高調出席，其創辦人兼執行長葉嘉文將參與AI基礎建設論壇，展示其旗下在台灣落地的AI算力服務成果。

九、台灣AI基礎建設的挑戰與機遇

以下從五個維度，盤點台灣在AI基礎建設賽局中的現實處境：

從整體戰略格局來看，台灣的AI基礎建設正在走一條獨特的路——既不像美國靠市場資本堆疊算力，也不像中國靠國家意志強力推進，而是結合「政府引導投資方向、民間驅動技術落地」的混合模式。1,900億元的AI新十大建設預算，加上NVIDIA、Google等國際巨頭在台的大規模投資，形成了公私協力的正向循環。

台智雲總經理吳漢章的描述或許是目前台灣AI基礎建設處境最貼切的比喻：「這場競賽就像F1賽車，每一個元件都必須極致化」。台灣的優勢在於，它幾乎同時擁有製造底盤的台積電、組裝車身的鴻海、調校引擎的NVIDIA生態，以及在地賽道知識的台智雲。這套組合，在全球其他地方很難複製。

然而，電力供應的瓶頸、北部電網的飽和，以及全球對1GW超大型資料中心需求的快速升溫，都提醒著台灣：算力的競賽，最終是一場能源管理的競賽。誰先解決電力問題，誰就在下一輪AI基礎建設的擴張中拔得頭籌。

站在2026年的起點往前看，台灣的AI基礎建設版圖正在以過去從未有過的速度擴張與深化。COMPUTEX 2026的「AI Together」主題，說的不只是技術的整合，更是一個國家與全球AI生態系共同書寫未來的決心宣言。這個島嶼，正從半導體時代的製造冠軍，進化為AI時代不可或缺的智慧引擎。